“数据管理能力”有一个定量的认知。如何去评估一家企业的数据管理能力呢？ 国内推出了相关标准，就是GB / T - 《数据管理能力成熟度评估模型》，简称DCMM。
DCMM数据管理能力成熟度反映了企业在数据管理方面所具备的条件和水平，它是企业开展数据治理，夯实数字化转型基础的一个重要切入点。
DCMM的8个过程能力领域分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。
通过这8个过程能力领域，又可以分别展开成28个过程能力项： 这28个能力项又可以拆解成445个能力指标： 通过对每个能力指标的评分，我们可以全面地、量化地了解企业数据管理现状，十分方便且精细地找出企业数据管理的薄弱点，并以此制定出有针对性的目标、计划及改进措施，通过数据治理活动，实现企业数据管理能力的显著提升。
企业在不了解自己的数据管理能力、没有开展数据治理活动的情况下，真实的DCMM等级一般都在1级（初始级），这个阶段的企业数据管理一般处于“有系统、无制度，有数据、无标准”的状态之下。 利用DCMM自评，企业真正了解了自身能力，并通过一系列的数据治理活动，企业一般都能达到3级（稳健级）的管理能力。
