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DCIM供应商Nlyte公司在2018年将其工具与世界上的人工智能项目之一IBM公司的Watson集成之后，将其应用在DCIM产品中。
Nlyte公司首席执行官Doug Sabella当时预测，人工智能技术增强DCIM将带来伟大的成就。
他说，“简单的事情就是预防性维护。但是，除了预测性事物之外，工作人员借助DCIM更好地管理工作负载。在应用程序性能管理方面需要考虑一些问题：可以根据有限的数据集选择要放置工作负载的位置，那么将它放在公共云中还是私有云中?有助于确定位置和基础设施的属性是什么?
这一决定中并没有包含整体关键信息，但从人工智能的角度来看，可以帮助数据中心实际减少工作负载和优化工作负载，并降低工作负载失败的风险。我们看到人工智能对数据中心的运营将产生巨大的影响。”
IBMWatson公司物联网北美市场营销负责人AmyBenett看到了另一个实用的方面。他说，“人工智能作为数据中心团队的新成员可以一直工作却不会感到疲倦。”
据报道，Watson技术在医疗保健等要求更高的领域并没有像承诺的那样达到预期效果，这让Watson的表现有些黯然失色。但应用在数据中心可能是其恢复良好声誉的舞台。数据中心的关键设施的管理要比人体健康简单得多。
下一阶段的发展
Ghosh说，“现在是人工智能解决更大问题的时候了。”这与Sabella的观点相呼应。在初的应用之后，提高功率和冷却效率的努力终实现了收益。在这一点上，人工智能可以开始管理加载的内容。
Ghosh表示，“使用计算历史记录的成本进行智能负载平衡或容器编排，可以降低特定应用程序的能源成本。这可能会节省一半的IT能源成本。只需使用人工智能来安排工作，而这不会考虑关闭闲置服务器或其他类似的事情。”
除此之外，Ghosh还在数据中心进行设备运行声音的人工智能分析。他说，“经验丰富的员工会根据设备运行的声音知道出了什么问题。”
华为公司说，“如果变压器出现问题，其噪声模式会发生变化。通过学习变压器的噪声模式，人工智能可以使用声学技术来监控变压器的运行状态。”
Ghosh说，“这种方法允许人工智能超越专家具有的知识和经验，并了解人类认知永远无法理解的东西。在接下来的10年，我们将能够在故障发生之前对其进行预测。我希望能够创建一种能够完全消除预防性维护需求的算法。”
华为公司认为还有一些好处是，人工智能可以将资源利用率再提高20%，同时减少人为错误。
他对人工智能的应用进行了分级。零级数据中心是一个完全采用人工管理的数据中心;级数据中心的基本功能是采用传感器可视化数据中心设施;第二级数据中心可以为工作员提供一些帮助，实现无人值守部分功能，人工智能技术将向工程师报告情况，工程师将做出适当的响应;第三级数据中心可以提供根本原因分析和虚拟帮助来解决问题。华为公司的数据中心已经到达了这个阶段。
他说：“在未来，我相信可以使用人工智能来预测是否存在任何问题，并使用人工智能实现数据中心的自我恢复。”
他预测，在这个阶段，DCIM系统甚至可以从专门的人工智能处理器中获益。华为公司已经在尝试使用其Ascend系列人工智能处理器，在云计算和边缘方面采用DCIM进行管理。
大多数用户目前仍然处于早期阶段，但有些用户显然对此持乐观态度。富国银行任务关键设施现场表示，“如今，我们使用人工智能来监控设定点，采用DCIM加强了数据中心设施的控制措施。”
Fussenegger表示，人工智能在未来可以进一步发挥作用，智能设备可以在数据中心的日常实际维护和操作中发挥更大作用。
他说，“总有，机器人可以接管数据中心清洁工作或维护IT设备，并且工作人员不必在冷热通道区域进行维护。但我认为其工作还是需要工作人员的监督。”