Lesun蓄电池6-FM-33 12V33AH自动化系统
在安全信息和事件管理方面，应对网络设备、主机服务器、数据库、应用系统、云平台自身管理节点的安全信息与事件进行管理，进行安全日志管理，针对操作日志、运行日志、故障日志等进行管理，提供设备、主机、应用系统、漏洞、网络流量、主机资产等报告。
在用户身份认证与访问管理方面，应按照不同用户等级，设计相应的数据中心资源访问用户的访问权限。用户访问等级权限应区分管理员用户、普通用户的不同权限。
在故障管理方面，应进行故障预防管理，通过对高危操作的预防以达到将隐患消除在萌芽状态的目的。
可根据不同高危类别，设定不同级别的高危动作。应进行故障管理，如告警处理、故障处理、应急处理、部件更换等方面。
4结束语
由于互联网数据中心设备的集中、数据的集中、应用的集中以及通过互联网的访问模式的特点，为提供企业级的优质的业务服务能力，互联网数据中心安全成为其建设和运营需要关注的问题，需要在安全设备部署和安全管理两方面共同配合，搭建一个立体无缝的安全平台，形成全方位一体化的安全防御系统。同时，互联网数据中心的网络安全的建设是一个不断发展更新的过程，需要及时的调整已有的安全策略，设计新的网络安全方案、技术和服务，进行更全面和完善的网络安全规划和建设。
由于需要比以前更快地提供业务和客户价值，许多企业正在将敏捷软件开发实践提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服务。这些举措成功的关键是可以支持这些工作方式，同时仍然保持高效率和利用率。
这就是数据中心作为数据的中央存储库变得至关重要的地方。他们不仅需要管理越来越多的数据、更复杂的机器和基础设施，还需要更快地生成有关数据的改进信息。
在本文中，自动化和基础设施服务提供商现代数据中心架构师MatthewBeale对机器人过程自动化(RPA)和机器学习如何为自动化数据中心铺平道路进行了解析。
为什么需要自动化数据中心?
随着企业运营方式的转变，产生的数据都必须得到适当的处理和使用，以优化其价值。如果没有经济高效的存储和日益强大的硬件，数字化转型以及与之相关的新业务模式将无法实现。
专家一直预测，全球工厂中应用的自动化技术将在未来应用于数据中心。事实上，随着机器人过程自动化(RPA)和机器学习在数据中心环境中的应用，人们正在快速推进这种可能性。
传统的数据中心
目前，企业在处理数据中心的升级、补丁、修复和监控方面花费了太多的时间和精力。虽然有些可能运行得很好，但大多数都面临三个关键问题：
•缺乏一致的支持，例如，人们在更新补丁或维护导致合规性问题的网络时会出错。
•缺乏对业务的可见性，例如，多个IT人员负责管理多个应用程序或网络的不同部分，而几乎不需要协调业务需求。
•在增加容量或迁移数据或更新应用程序时缺乏速度。
到目前为止，人为错误是导致网络停机的重要原因。接下来是硬件故障。对设备如何工作几乎没有监督，只有在停机时间已经发生时才能采取行动。成本影响要高得多，因为其重点是从管理问题原因的其他事项中解脱出来，并结合实际网络停机时间的影响。必须加强稳定性、成本和时间管理，以提供更高效的数据中心。数据中心的自动化有助于实现这一目标。
数据中心自动化之旅数据中心实现完全自动化就像是从驾驶汽车转向完全自主的无人驾驶汽车。目前，人类管理、监控和操作数据中心，这需要人工采用工具和阈值处理。这将非常耗费人力，并且通常需要调整基础设施来处理意外问题。
通往完全自动化的数据中心的旅程根据组织的类型和个体的复杂性而不同。然而，在未来两年内，可以看到许多企业(特别是在快速发展的行业)，已经存在或正在建立一个完全自主的数据中心。
数据中心可以实现不同级别的自动化，以使其从当前的人工系统中移动：
辅助行动：旅程的步为管理员提供信息，使其能够以用户友好和可消费的方式采取行动，例如集中登录。如果出现故障，它还可以通过检索备份来确保高可用性。该过程实质上取代了管理员点击“执行”按钮。
部分自动化：此步骤将转移到一个系统，该系统为管理员提供建议，以便根据使用趋势接受操作。使用动态资源调度(DRS)，系统会查看性能趋势，以及哪些区域变得特别繁忙，以便它可以分配资源以确保均衡，从而获得更好的性能。这对于计费或人力资源薪酬系统尤其有效，这些系统往往在月底达到峰值。