近年来，人工智能（AI）技术逐渐与物流场景融合，驱动仓储、运输、管理等环节的智能化升级，满足企业降本增效的核心诉求。
近，人工智能物流产业联盟首席顾问、中国仓储与配送协会副会长兼专家委员会主任、中国商贸物流标准化行动联盟主席王继祥，与人工智能物流产业联盟秘书长、旷视副总裁王银学，两位物流领域的老兵就AI+物流，结合自身的行业经验，进行了一场别开生面的对话。
图：王继祥（左）对话王银学（右）谈AI+物流
以下是双方对话的核心要点：
王银学： 人工智能技术怎样更快地切入物流全场景？
王继祥：，AI快速切入物流需要“相互学习”。物流专家要做人工智能知识培训，人工智能专家也要做物流知识培训，双方相互了解、相互融合之后，就能找到更多在物流场景中的AI应用。第二，物流场景要先为AI的融入提供“数字能源”。人工智能重要的是算法，要算法就是要“数字”。向智慧化发展，物流首先要给算法提供“数字”作为能源，做到数字化。在此基础上，对传统物流作业进行标准化、规范化分类，便于人工智能将来的运算和对整个体系的控制。第三，双方一定要加强相互交流合作，尤其要在实践中去碰撞、去磨合。王继祥：传统物流与人工智能结合会带来哪些像降维打击一样的变化？王银学：AI有可能会颠覆“数字能源”采集的方式。原来采集数据的代价特别高，需要靠人工逐一测量和录入信息。但如今通过计算机视觉，用摄像头就能全方位、全息地采集数据，并自动识别物品名称、长宽高、颜色以及是否存在变形等问题，实现降本增效。
王继祥： 传统物流结合人工智能产生的不是物理反应，而是化学反应。例如，在机器人调度上，过去都是在现场才来考虑机器人的路径、避障；但跟人工智能技术结合后，它不在现场，而是在“大脑”里做路径规划，在现场遇到临时出现的障碍也能及时回避，而且能调度的机器人数量和设备种类更多。
王继祥：人工智能和物流的结合，是追求理想还是回归现实？王继祥：有不少纯技术性的展示，很炫很酷，但没有应用。这样理想的东西虽然可以推动研究进展，但要在实践中应用必须服从社会现实的要求。物流系统一定要平衡和协调，平衡成本问题、客户需求与技术水平。